이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
대학 때 운영한 동아리 인스타그램 계정이 대표적인 사례입니다. 처음에는 담당자가 없어서 제가 자원했고, 운영 가이드 없이 유사 학교 계정 20여 개를 직접 분석해 포맷을 만들었습니다. 해시태그 전략, 게시 시간대, 카드뉴스 vs 사진 비율 등을 실험하며 6개월 만에 팔로워를 340명에서 1,100명으로 늘렸습니다. 이 과정에서 누가 시키지 않아도 데이터를 보며 스스로 가설을 세우고 검증하는 방식이 자연스럽게 몸에 익었습니다. 업무로 이어진 뒤에도 마찬가지였습니다. 주어진 업무 외에 개선할 수 있는 지점을 먼저 찾아보고, 작게라도 실행해 보는 방식을 선호합니다.
스스로 찾아보고 실행한 것이 수치로 이어진 경험이 있습니다. 동아리 인스타그램을 맡은 뒤, 처음엔 게시물이 3~5개 좋아요에 머물렀습니다. 유사 학교 계정 10개를 직접 분석해 저장률이 높은 콘텐츠 포맷과 해시태그 패턴을 정리했고, 이를 2주간 적용했습니다. 처음에 적용한 변경이 바로 효과를 내지 못해 다시 분석을 반복했는데, 3차 시도에서 저장률이 게시물당 평균 5건에서 18건으로 늘었습니다. 가이드 없이 시작한 일이었는데, 스스로 찾은 방법이 수치로 확인될 때 자기주도 실행에 대한 신뢰가 생겼습니다. 그 이후로는 처음 맡는 일에도 먼저 해보고 고치는 방식으로 접근합니다.
자기주도 실행 경험 중 또 다른 사례는 인턴 때 업무 정리 방식을 스스로 개선한 것입니다. 팀에서 쓰는 캠페인 현황 시트가 지속적으로 누락이 생겨, 선배들이 자주 확인 요청을 받는 상황이었습니다. 요청을 기다리는 대신, 시트 구조를 어떻게 바꾸면 누락이 줄지를 직접 조사해 드롭다운 선택 방식과 조건부 서식을 추가한 버전을 만들었습니다. 처음엔 팀장님의 승인 없이 만든 것이라 망설였지만, 결과를 먼저 보여드리니 바로 팀 전체에 도입됐습니다. 이 경험에서 문제를 발견했을 때 기다리지 않고 초안을 만들어 가져가는 방식이 효과적이라는 걸 배웠습니다. 지금도 새 환경에서 개선할 점을 보면 먼저 초안을 만드는 방식을 씁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 F&L 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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