이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 기간에 광고 채널별 성과 데이터를 분석해 예산 재배분을 제안한 경험이 있습니다. 당시 세 가지 채널에 균등하게 예산이 배분돼 있었는데, 채널별 CPA(고객 획득 비용)와 ROAS를 비교하니 채널 간 효율이 3배 이상 차이가 났습니다. 효율이 낮은 채널은 예산을 줄이고 성과가 좋은 채널에 집중하는 방향을 엑셀로 시뮬레이션해 담당자에게 공유했습니다.
같은 예산으로 전환을 20% 더 낼 수 있다는 수치를 보여주자 실제 예산 조정이 이루어졌습니다. 이 경험에서 광고 효율화는 창의적인 소재보다 데이터로 비효율 구간을 찾아 제거하는 것이 먼저라는 것을 배웠고, 지금도 채널 최적화는 성과 비교에서 시작합니다.
인턴 기간에 소셜 광고 3개 소재 데이터를 보다가 클릭률 2.1%로 가장 높은 소재가 전환 단계에서 오히려 가장 많이 이탈한다는 것을 발견했습니다. 처음엔 클릭 숫자만 좋으면 좋은 소재라고 봤는데, 소재 헤드카피와 랜딩 페이지 메시지가 달라서 이탈이 생긴다는 결론을 냈습니다.
이탈 구간별 화면 캡처와 소재 수정안을 A4 한 장으로 정리해 팀장님께 가져갔고, 헤드카피를 랜딩 문구에 맞게 통일하는 수정을 진행했습니다. 수정 후 같은 예산에서 전환율이 0.7%에서 1.3%로 올랐고, 클릭 지표만으로 소재를 평가하면 전환 손실을 놓칠 수 있다는 걸 이해했습니다. 지금도 소재와 랜딩 카피를 나란히 놓고 비교하는 것을 첫 번째 검토 항목으로 두고 있습니다.
광고 집행 전에 목표 지표를 미리 적어두는 습관은 학교 마케팅 실습에서 생겼습니다. 처음엔 소재만 올리고 결과를 기다리는 식이었는데, 예산 2만 원짜리 테스트에서도 CTR과 저장률 두 가지 지표를 미리 써두고 집행하니 어디서 효율이 새는지 눈에 들어왔습니다.
저장률이 높지만 CTR이 낮은 소재가 오히려 팔로워 전환으로 이어진다는 패턴을 발견했고, 다음 라운드는 저장 유도형 카피로만 소재를 바꿨습니다. 이 방식으로 같은 예산에서 팔로워 증가 건수가 약 40% 늘었고, 데이터 없이 감으로 집행했을 때는 보이지 않던 패턴이었습니다. 지금도 어떤 캠페인이든 집행 전에 목표 수치를 먼저 쓰는 방식을 유지하고, 결과를 보고 나서 다음 가설로 넘어가는 순서를 습관으로 삼고 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 F&L 디지털·퍼포먼스 마케팅 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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