이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
PoC 진행 시 제일 먼저 한 것은 가설과 성공 기준을 문서로 정리하는 것이었습니다. 어떤 조건에서 무엇이 동작해야 하는지를 먼저 적어 두어야 범위가 무한정 늘어나지 않습니다. Docker Compose로 로컬 환경을 구성해 DB, API 서버, 클라이언트를 한 명령어로 함께 기동하는 구조를 만들었습니다.
익명화 샘플 데이터 100건을 픽스처 파일로 관리해 누구나 같은 조건에서 재현할 수 있게 했습니다. 진행 중 외부 API 의존성이 테스트 불안정성을 일으켜, 모킹 서버를 추가해 외부 요인을 격리하는 방식으로 해결했습니다. 결과적으로 성공 기준 세 항목 중 두 항목을 통과했고, 응답 속도 항목은 캐시 미적용 상태에서 기준을 미달해 다음 스프린트 개선 과제로 넘겼습니다.
범위 한정과 재현 가능한 환경 구성이 PoC 실행력을 높이는 핵심임을 이 경험에서 배웠습니다.
PoC를 진행할 때 가장 어려운 자리는 범위가 계속 늘어나려는 것을 막는 것이었습니다. 처음에 가설을 정하고 나서도 '이것도 확인해보자'는 요청이 생기면 PoC가 미니 프로젝트가 돼버리는 자리가 있었습니다.
PoC 시작 전 합의한 성공 기준과 범위 문서를 팀과 공유하고, 범위를 벗어나는 요청이 생기면 그것을 다음 스프린트로 분리하자고 제안하는 방식으로 범위를 통제했습니다. 본인 혼자 범위를 지키는 것이 아니라 팀과 합의한 문서가 기준이 되니 제안이 불편하지 않게 됐습니다.
합의된 기준이 있어야 범위를 지키는 발언이 가능한 자리가 됩니다. 기준이 있어야 발언이 됩니다.
지금도 PoC의 가치는 빠른 결론이고, 빠른 결론은 범위 통제에서 나오는 자리라고 생각합니다. 통제가 있어야 결론이 됩니다.
PoC에서 성공 기준 3항목 중 2항목만 통과한 결과가 실패가 아니라 다음을 명확하게 만드는 자리라는 것을 배웠습니다. 통과하지 못한 응답 속도 항목은 캐시 미적용이 원인이라는 것을 알고 있었기 때문에, 다음 스프린트에서 무엇을 해야 하는지가 이미 정해진 자리였습니다.
PoC 종료 후 성공 항목과 미달 항목을 구분해서 정리하고, 미달 원인을 간단히 기록해 팀 공유 문서로 남기는 방식을 썼습니다. 이 기록이 이후 스프린트 계획에서 그대로 입력이 됐습니다. PoC 결과 정리가 다음 단계의 입력이 되는 것이 PoC를 끝내는 올바른 방식이라고 생각합니다.
정리가 있어야 연결이 됩니다.
지금도 PoC는 결론을 내는 자리이고, 그 결론이 다음을 시작하는 토대가 된다고 생각합니다. 토대가 있어야 다음이 됩니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 HD현대중공업 공통직무·미지정 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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