이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
IT 시스템 개선 과제를 인턴 때 처음 접했을 때, 현황 파악 없이 솔루션 도입부터 이야기하는 경우가 많다는 걸 느꼈습니다. 현황 분석을 먼저 하기 위해 사용자 인터뷰와 워크플로 관찰을 병행했는데, 사용자가 말하는 문제와 실제 병목이 다른 경우가 있었습니다.
As-Is/To-Be 다이어그램을 그려 현재 흐름의 비효율 지점을 시각화하고, 개선 우선순위를 팀과 함께 정했습니다. 도구 선정 시에는 사용자의 기술 수준과 기존 시스템과의 호환성을 함께 고려했고, 가장 도입 비용이 낮으면서 영향이 큰 것부터 시작하는 방식을 선택했습니다.
파일럿 결과를 측정하면서 가설이 맞는지 확인하는 단계가 가장 중요했고, 데이터 없이 느낌으로만 평가한 경우와 명확한 차이가 났습니다. 데이터 기반 분석이 직관적 결정보다 설득력과 재현 가능성이 훨씬 높다는 걸 이 경험에서 배웠습니다.
분석 도구로 시스템 문제를 진단했는데 원인을 잘못 특정해서 엉뚱한 곳을 개선한 경험이 있습니다. APM 도구로 느린 API를 분석했는데, 가장 높은 지연이 표시된 구간을 개선했지만 사용자 체감 속도는 그대로였습니다. 나중에 확인하니 그 구간은 호출 빈도가 낮아 전체 영향이 작았고, 실제 병목은 빈도가 높은 다른 API였습니다. 지연이 크다는 것과 전체 성능에 미치는 영향이 크다는 것은 다른 판단이었습니다.
분석 도구 결과를 해석할 때 단일 지표가 아닌 빈도와 영향도를 함께 봐야 합니다. 이후로는 분석 시 지연 크기와 호출 빈도를 곱한 전체 영향도 기준으로 우선순위를 정하는 방식을 적용했습니다. 이 실수가 이후 시스템 분석 시 단일 지표 이상치 대신 전체 영향도 계산을 기본 기준으로 두는 기준이 됐습니다. IT 시스템 분석의 완성은 도구 활용 능력만큼 결과 지표를 사업 영향도 관점으로 해석하는 것에서 나옵니다.
IT 시스템 혁신 분석을 현업 사용자 입장에서 생각해본 경험이 있습니다. 시스템 개선 프로젝트 케이스를 분석했을 때, IT팀이 시스템 내부 지표로 문제를 찾을 때 현업이 실제로 불편해하는 부분과 달랐던 경우가 있었습니다. 현업 입장에서는 시스템이 느린 것보다 특정 작업에서 오류가 반복되는 것이 더 큰 불편이었습니다. 이 경험으로, IT 시스템 분석은 내부 기술 지표만큼 현업이 실제로 어떤 작업에서 어떤 불편을 겪는지를 먼저 파악하는 것이 더 효과적인 개선 방향을 찾는 방법이라는 것을 배웠습니다. 이를 반영해 분석 시작 시 현업 사용자 인터뷰 또는 지원 이슈 티켓 분석을 기술 분석과 병행하는 방식을 도입했습니다.
이 관점이 이후 IT 시스템 분석 시 내부 기술 지표와 사용자 경험 지표를 함께 수집하는 것을 시작 조건으로 두는 습관을 만들었습니다. IT 시스템 혁신 분석의 가치는 도구 숙련도만큼 현업 불편 지점에서 시작하는 분석 방향 설정에 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 HD현대중공업 정보보안 담당 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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