이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 기간 중 재고 관리 업무를 보조하면서 ABC 분류법을 처음 실제로 적용해봤습니다. 전체 품목을 회전율 기준으로 A·B·C로 나누니 전체의 20% 품목이 출고의 80%를 차지한다는 것이 보였습니다. 그 이후로 A 품목은 더 자주 실사하고 보충 기준을 낮게 설정하는 방식으로 운영했습니다.
WMS 기능을 활용해 최소재고 수량에 도달하면 알림이 오도록 설정했는데, 이 기능이 없던 이전보다 재고 부족 발생 횟수가 줄었습니다. 정합성 측면에서는 시스템 수량과 실물이 달라지는 경우가 어김없이 생겼는데, 입출고 기록 시점을 실물 이동과 동시에 하는 것이 차이를 줄이는 방법이라는 것을 배웠습니다.
정확한 데이터 관리가 재고 운영 전체의 신뢰성을 결정한다는 것을 이 경험에서 알게 됐습니다.
재고 관리에서 도구를 잘 써도 데이터와 실물이 맞지 않으면 시스템이 신뢰를 잃는다는 것을 경험했습니다. 인턴 기간 중 WMS를 활용해 재고를 관리했는데, 특정 시점에 시스템상 재고와 실물 수량이 달랐습니다. 입출고 처리가 시스템에 즉시 반영되지 않는 경우가 있었던 것이 원인이었습니다. 이후에는 주기적으로 시스템 데이터와 실물을 대조하는 실사 절차를 추가했습니다.
재고 도구는 데이터 정합성 유지 절차와 함께 써야 효과가 있다는 인식이 생겼습니다. 시스템이 아무리 잘 갖춰져 있어도 데이터가 현실을 반영하지 않으면 재고 판단 자체가 흔들린다는 것을 그때 직접 경험했습니다. 입사 후에도 재고 시스템 사용 시 정기 실사로 데이터 정합성을 유지하는 방향을 유지하겠습니다.
재고 관리 도구를 도입한 뒤 실제 운영에서 어떤 효과가 나타났는지 수치로 확인한 경험이 있습니다. 인턴 기간 중 ABC 분류로 중점 관리 품목을 정하고, WMS 알림 기준을 설정한 뒤 한 달이 지나 재고 부족 건수를 이전과 비교해봤습니다. 알림 도입 이전 월 평균 3건이었던 부족 이슈가 1건 이하로 줄었습니다. 도구의 효과를 수치로 확인하자, 어떤 설정이 가장 효과적인지 조정하는 근거가 생겼습니다.
도구의 효과는 수치로 확인해야 다음 개선의 기준이 생긴다는 인식이 생겼습니다. 입사 후에도 재고 관리 도구 도입 후 효과를 수치로 확인하고 설정을 조정하는 방향을 유지하겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 HD현대오일뱅크 생산·제조 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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