이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
화학공학 관련 수업에서 반응 조건 최적화 실험 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
프로젝트는 온도·압력·반응 시간을 변수로 수율 최대화를 목표로 했습니다. 단일 변수를 바꾸는 방식으로는 상호작용 효과를 파악하기 어렵다는 것을 실험 설계 단계에서 배웠고, DOE 기법을 도입해 여러 변수를 동시에 변경하면서 유의한 인자를 골라내는 방식을 사용했습니다. 실험 결과, 온도와 반응 시간의 교호작용이 수율에 가장 큰 영향을 준다는 것을 확인했습니다.
본격적인 산업 규모의 경험은 없지만, 이 프로젝트에서 배운 건 "변수를 이해하는 것"이 최적화의 출발점이라는 것이라고 봅니다. 어떤 변수가 결과를 결정하는지 모르면 최적화 방향이 없다고 생각합니다.
화학 프로젝트에서 분석 방법 선택이 막혔을 때 지도교수에게 물어보는 것이 시간을 가장 아끼는 방법이라는 걸 배웠습니다. 수업 실험 설계 과제에서 반응 결과를 분석하는 방법을 혼자 정하려다, 여러 방법 중 어떤 것이 데이터에 맞는지 판단하기 어려웠습니다. 이틀을 붙잡다가 지도교수님께 상황을 설명하자, 데이터 분포 특성에 맞는 분석법을 바로 짚어줬습니다. 혼자 찾기 어려운 판단은 경험 있는 사람과 확인하는 것이 더 효율적이라는 것을 그때 배웠습니다.
막힌 분석 선택은 혼자 고민보다 전문가 확인이 빠르다는 인식이 생겼습니다. 입사 후에도 분석 방법 선택이 막히면 담당자에게 먼저 확인하는 방향으로 접근하겠습니다.
화학 프로젝트에서 어려웠던 경험을 이후 실험 설계 절차를 개선하는 데 활용한 경험이 있습니다. 첫 번째 프로젝트에서 실험 변수를 너무 많이 잡아 결과 해석이 복잡해지고 원인 추적이 어려웠습니다. 이후 원인을 분석해보니 변수를 하나씩 바꾸는 방식으로 통제하지 않은 것이 원인이었습니다. 다음 프로젝트에서는 독립 변수를 한 번에 하나씩 변경하고, 나머지는 고정하는 실험 설계 방식을 적용했습니다. 실험 결과가 훨씬 명확해지고 해석 속도도 빨라졌습니다.
실험 설계가 결과 해석의 명확도를 결정한다는 인식이 생겼습니다. 입사 후에도 실험 설계 시 변수 통제 방식을 먼저 확인하는 방향을 유지하겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 HD현대인프라코어 기술직·필드엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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