이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
연구 환경에서 기술직으로 제가 보탤 수 있는 건, 데이터를 정확히 다루고 정리하는 기본기라고 생각합니다. 학부 졸업 과제로 저는 설문 데이터를 모아 분석하는 작업을 했습니다. 처음에 저는 데이터를 모으기만 하면 된다고 생각했습니다. 그런데 한번은, 형식이 섞이고 빠진 값이 있는 채로 분석해 결과가 어긋난 적이 있었습니다. 그 일로 저는 연구의 정확함은 데이터를 깨끗하게 만드는 데서 시작한다는 걸 배웠습니다. 그 뒤로 저는 데이터를 쓰기 전에 먼저 점검하는 습관을 들였습니다. 저는 연구 환경에서, 이 데이터를 빈틈없이 다루는 기본기로 연구의 기초를 받치는 데 기여하고 싶습니다.
연구 환경을, 저는 작은 정확함이 쌓여 큰 결론이 되는 곳으로 이해하고 있습니다. 학부에서 연구 과제를 하며, 저는 기초 작업 하나가 어긋나면 전체 결과가 흔들린다는 걸 배웠습니다. 처음에 저는 연구는 화려한 분석이 핵심이라고 생각했습니다. 그런데 한번은, 데이터 정리를 대충 했다가 분석을 처음부터 다시 한 적이 있었습니다. 그 일로 저는 연구 환경에서는 기초 작업의 정확함이 가장 중요하다는 걸 알게 됐습니다. 기술직은 바로 그 기초를 단단히 받치는 자리라고 생각합니다. 저는 연구 환경에서, 데이터를 정확히 다루고 검증하는 역할로 연구가 흔들리지 않게 받치고 싶습니다.
연구 환경에서의 일은 혼자가 아니라 팀으로 돌아간다는 걸, 저는 조별 과제에서 배웠습니다. 데이터 정리, 분석, 발표 준비가 여러 사람의 손을 거쳐야 마무리됐습니다. 처음에 저는 내 부분만 하면 된다고 생각했습니다. 그런데 한번은, 제가 정리한 데이터를 다음 사람이 다른 형식으로 기대하고 있어, 작업이 겹친 적이 있었습니다. 그 일로 저는 협업은 다음 사람이 이어받기 좋게 넘기는 일이라는 걸 배웠습니다. 그 뒤로 저는 내 작업을 넘기기 전에 형식을 먼저 맞추는 습관을 들였습니다. 저는 기술직의 기여를 데이터가 얼마나 깨끗하게 정리되어 다음 단계로 매끄럽게 넘어가느냐로 가늠할 수 있다고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 HD현대사이트솔루션 공통직무·미지정 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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