A
약 90초
데이터 분석으로 실제 비즈니스 문제 해결한 프로젝트 경험 서술
데이터 분석으로 문제를 해결한 경험은 수업 프로젝트에서 온라인 쇼핑몰 구매 전환율 개선 분석을 한 것이 가장 기억에 남습니다. 주어진 로그 데이터에서 어느 단계에서 이탈이 집중되는지를 퍼널 분석으로 파악했고, 상세페이지 이후 장바구니 진입 단계에서 이탈이 두드러지는 것을 발견했습니다. 이탈 시점을 특정하고 나서 상품 이미지 수와 구매 전환율 간 상관을 분석했더니 이미지가 3장 이하인 상품에서 이탈률이 높았습니다. 이 인사이트를 바탕으로 이미지 추가를 우선 개선 제안으로 제시했고, 담당 교수님께 현실적인 제안이라는 피드백을 받았습니다. 분석 과정에서 가설 없이 데이터를 보면 패턴을 찾기 어렵다는 걸 배웠습니다.
가설을 먼저 쓰고 데이터로 확인하는 방식이 더 효율적이었습니다.
이 결의 특징
퍼널 분석으로 상세페이지 이후 이탈이 집중된 지점을 찾고 이미지 수와 전환율의 상관을 발견한 구체 과정이 담긴 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
가설 없이 데이터를 보면 패턴을 찾기 어렵다는 관찰이 구체 발견과 함께 드러날 때 통합니다.