스타 스키마 원리 학습
약 75초
데이터 웨어하우스 수업에서 팩트·디멘전 구조를 배운 경험
SAP BW를 직접 사용한 경험은 없지만, 데이터 웨어하우스 수업에서 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마의 차이를 배웠습니다. 팩트 테이블과 디멘전 테이블을 어떻게 설계하느냐에 따라 쿼리 성능과 유지보수 편의성이 달라진다는 개념을 이해했습니다. 수업 과제로 소매 판매 데이터를 스타 스키마로 모델링하면서, 처음에는 어떤 데이터를 팩트로 볼지 헷갈려서 교수님께 여러 번 질문했습니다. 그 과정에서 비즈니스 질문이 먼저 정의돼야 모델링 방향이 잡힌다는 걸 배웠습니다. SAP BW는 직접 배워야 하지만, 데이터 모델링 원리 자체는 학부에서 기반을 쌓았습니다.
이 결의 특징
SAP BW 직접 경험은 없다고 솔직히 밝히되 스타·스노우플레이크 스키마 차이와 팩트·디멘전 설계가 쿼리 성능·유지보수에 미치는 영향을 이해한 점이 또렷합니다. 어떤 데이터를 팩트로 볼지 헷갈려 여러 번 질문한 과정에서 '비즈니스 질문이 먼저 정의돼야 모델링 방향이 잡힌다'를 배운 대목이, 경험 부재를 원리 이해로 메운 결로 읽히게 합니다.
이 결이 통하는 자리
실무는 입사 후 배우겠다는 정직함이 학부에서 기반을 쌓았다는 흐름과 함께 살아 있을 때 통합합니다. 도구 경험이 없어도 모델링 원리를 자기 언어로 짚은 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.