디지털 광고 캠페인을 실행할 때 어떤 지표를 가장 중요하게 여기는지 설명해 주세요.

GPU 개발이나 하드웨어 설계 지원용 모델을 구축할 때 고품질 기준은 데이터가 실제 사용 환경을 얼마나 잘 반영하는지에서 시작한다고 봅니다. 특정 조건에만 치우친 데이터로 학습하면 모델이 그 조건 밖에서 신뢰할 수 없는 결과를 내기 때문입니다. 수업에서 하드웨어 성능 예측 모델을 다뤘을 때, 데이터 전처리 품질이 모델 구조 선택보다 결과에 더 큰 영향을 줬습니다. 입력 데이터의 이상치와 결측값을 어떻게 처리하느냐에 따라 모델 성능이 달라졌습니다. 검증 방법도 중요합니다.

학습 데이터와 검증 데이터가 비슷한 분포를 갖도록 분리하지 않으면 검증 결과가 실사용 성능을 반영하지 못합니다. 모델의 신뢰성은 최고 성능 수치보다 예외 케이스에서 어떻게 동작하는지로 판단합니다. 재현 가능한 파이프라인을 만드는 것도 고품질 모델 구축의 기본이라고 생각합니다.