금융 데이터를 다뤄본 경험이 있다면, 그 경험에서 얻은 교훈은 무엇이었나요?

수업에서 재무 데이터와 거래 내역을 분석하는 프로젝트를 하며, 제가 직접 짠 건 데이터를 정리하는 전처리 단계였습니다. 거기서 가장 크게 부딪힌 건, 금융 데이터는 작은 형식 차이 하나가 결과를 통째로 바꾼다는 점이었습니다. 한번은 날짜 형식이 섞여 있는 걸 못 보고 집계했다가, 숫자가 말이 안 되게 나와 거슬러 올라가 보니 그게 원인이었습니다. 그 뒤로는 분석에 들어가기 전에 소수점 처리나 날짜 형식, 단위가 일관된지를 먼저 검증하는 절차를 들였습니다. 금융 데이터는 정확성 기준이 일반 데이터보다 훨씬 엄격하다는 걸 그때 몸으로 배웠습니다. 지금도 데이터를 받으면 분석부터 하지 않고 전처리 검증을 먼저 합니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 저는 수업 데이터를 다룬 단계라, 실제 금융 규제 아래 어떤 데이터가 어떻게 쓰일 수 있는지 그 맥락까지는 깊이 다뤄 보지 못했습니다. 그래서 정확한 처리를 토대로, 규제와 맥락을 읽는 감각을 더 키우려 합니다.