SQL이나 Python을 사용한 데이터 분석 경험에 대해 자세히 설명해 주세요.

SQL과 Python으로 데이터 분석을 본격적으로 한 건 수업 공공데이터 활용 프로젝트에서였습니다. 공공 교통 이용 데이터베이스에서 SQL로 조건별 데이터를 추출하고 Python으로 시각화하는 작업이었습니다. 제가 직접 부딪힌 건 쿼리 성능이었습니다. 시간대·노선·환승 여부를 조합해 필터링할 때, 처음엔 서브쿼리를 중첩해 쓰다 속도가 너무 느려졌습니다. 그래서 저는 그걸 조인 방식으로 재구성해 속도를 끌어올렸습니다. Python에선 결측치와 이상치를 어떻게 처리하느냐가 결과에 가장 크게 영향을 줘, 어떤 기준으로 처리할지 먼저 정하고 코드에 주석으로 남기는 습관을 들였습니다. 분석을 재현 가능하게 만드는 게 공공 분야 데이터 작업에서 특히 중요하다고 느꼈습니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 저는 수업 프로젝트 수준이라, 대규모 데이터에서 쿼리를 최적화하거나 통계적으로 엄밀한 분석을 해 본 경험은 적습니다. 또 결측치 처리 기준이 결과를 좌우하는데 그 판단이 늘 옳진 않았습니다. 그래서 쿼리 재구성과 재현 가능성을 챙기는 토대 위에, 분석 깊이를 더 키우려 합니다.