신기술 연구 및 검증을 위한 소프트웨어 개발 경험이 있다면, 어떤 기술을 연구했는지 말씀해 주세요.

신기술 검증용 소프트웨어로 제가 직접 짠 건, 온습도 센서 데이터를 자동 수집하는 파이썬 스크립트입니다. 수동 기록은 측정 간격이 일정하지 않아 신뢰도가 낮았기 때문입니다. Raspberry Pi에 DHT22 센서를 연결해 1분 간격으로 CSV에 기록하게 했는데, 처음엔 간헐적으로 측정이 누락됐습니다. 그래서 제가 손댄 건 타임아웃 처리와 재시도 로직을 추가해 안정성을 높인 부분이었습니다. 막연히 자동화했다가 아니라, 어디서 누락이 나는지를 보고 그 지점을 보강한 게 핵심이었습니다. 실제 온도계와 비교 측정해 오차가 ±0.5도 이내임을 확인하고 결과에 썼습니다. 다만 한계도 인정합니다. 하드웨어 환경에서 소프트웨어가 기대와 다르게 동작하는 경우가 있어 검증 단계를 빠뜨리면 안 된다는 걸 배웠고, 저는 단일 센서 수집 수준이라 더 복잡한 신기술을 가설부터 검증해 이관까지 해 본 경험은 없습니다. 그래서 타임아웃·재시도로 안정화한 경험을 토대로, 그 검증 역량을 더 키우려 합니다.