정밀의료 또는 디지털 헬스케어 관련 연구를 수행한 경험이 있습니까? 어떤 결과를 얻었는지 설명해 주세요.

정밀의료 연구에서 제가 의식한 건, 정확도만이 아니라 해석 가능성을 기준으로 모델을 고르는 일입니다. 의료 데이터는 어떤 변수가 왜 그 결과를 냈는지 설명할 수 있어야 임상에서 쓸 수 있기 때문입니다. 그래서 저는 수업 바이오인포매틱스 프로젝트에서 환자 집단 분류에 랜덤 포레스트와 로지스틱 회귀를 비교했는데, 변수 중요도를 설명할 수 있는 모델의 실용성이 높다는 걸 배웠습니다. 결과에서 주목한 것도 어떤 유전자 변수가 분류에 기여했는지였습니다. 데이터 품질과 해석 가능성이 임상 연구 모델의 핵심이라는 관점을 갖게 됐습니다. 다만 한계도 인정합니다. 저는 초기 단계 연구 경험이라, 공개 데이터셋으로 다룬 수준이지 실제 임상 데이터를 수집·설계하거나 결과를 임상 전환으로 이어 본 경험은 없습니다. 그래서 해석 가능성을 기준으로 모델을 고른 경험을 토대로, 그 연구 역량을 더 키우려 합니다.