R, SPSS, SAS와 같은 통계 소프트웨어를 사용한 경험에 대해 말씀해 주세요.

R을 처음 쓸 때는 코드가 돌아가면 결과가 맞다고 생각했는데, 그 생각이 바뀐 건 같은 데이터에서 다른 함수를 쓰니 결과가 달라진 경험 때문이었습니다. 분산 분석을 할 때 두 함수가 기본 설정에서 다른 가정을 적용하고 있었는데, 당시에는 그 차이를 모르고 결과를 그대로 썼다가 교수님 피드백에서 지적을 받았습니다.

이 경험 이후에는 함수를 쓸 때 도움말 문서의 method 인자와 기본값을 먼저 확인하는 습관이 생겼습니다. 소프트웨어가 결정해 주는 것과 내가 선택해야 하는 것을 구분하는 것이 분석의 신뢰성을 좌우한다는 결이 남았습니다.

이 판단이 실제로 결정을 바꾼 케이스가 있었습니다. 두 집단 비교에서 등분산 가정이 충족되지 않는다는 걸 확인한 뒤 Welch t검정으로 바꿨고, 결론이 달라졌습니다. 도구를 아는 것보다 언제 어떤 도구를 써야 하는지를 아는 것이 핵심이라고 생각합니다.