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약 120초
고객 탐색 시간 단축 경험
체험단 프로젝트에서 사용자 인터뷰를 진행했을 때, 반복되는 불편으로 가장 자주 나온 게 '어떤 상품이 내 취향에 맞는지 탐색하는 시간이 너무 길다'였습니다. 저는 이 지점에서 AI 에이전트를 쓰면 탐색 흐름 자체를 줄일 수 있다고 봤습니다. 구체적으로는 과거 클릭·구매 패턴과 현재 세션 맥락을 함께 넣어, 에이전트가 '이 범주에서 세 개만 추려드릴까요?'라는 좁힌 제안을 하는 구조입니다. 다만 에이전트 답변이 틀렸을 때 사용자가 느끼는 실망이 크다는 점을 의식해서, 오작동 시 '다시 탐색하기' 버튼으로 빠르게 이탈할 수 있게 설계하는 안전장치를 함께 뒀습니다. 검증은 실제 사용자 5명에게 A/B로 돌려 탐색 시간이 줄었는지 수치로 봤는데, 초기 시도에서 평균 클릭 수가 약 30% 감소했습니다. 아직 엣지 케이스가 많아 완성이라고 할 순 없지만, 이 방향이 유효하다는 신호는 얻었습니다.
이 결의 특징
사용자 인터뷰에서 탐색 시간이 너무 길다는 반복 불편을 포착하고, 과거 클릭·구매 패턴과 현재 세션 맥락을 함께 넣어 에이전트가 좁힌 제안을 하는 구조를 설계한 흔적이 있습니다. 오작동 시 빠른 이탈 버튼을 안전장치로 둔 결과 5명 A/B 테스트에서 평균 클릭 수 약 30% 감소라는 초기 신호를 얻은 자리가 자주 보입니다.
이 결이 통하는 자리
사용자 인터뷰에서 불편을 포착한 자리와 에이전트 설계, 오작동 안전장치, A/B 결과까지 이어진 흐름이 순서 있게 설명될 때 통합니다. 에이전트를 썼다는 결보다 어떤 불편에서 시작해 어떻게 검증했는지가 살아 있는 자리에서 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.