이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 과제로 사내 대시보드 기능 개선을 맡았을 때, 기술 구현보다 '이 기능이 어떤 결정을 빠르게 하기 위한 것인가'를 먼저 확인했습니다. 담당 PM과 짧은 1:1을 통해 영업팀이 일별 거래량 추이를 아침 미팅 전에 보고 싶어한다는 니즈를 파악했고, 복잡한 필터보다 어제 대비 오늘 변화율을 첫 화면에 배치하는 것이 핵심임을 알게 됐습니다. 개발 전 와이어프레임을 팀에 공유해 실제 니즈와 일치하는지 먼저 검토했고, 구현 중 수정이 발생하는 것보다 이 단계에서 반복하는 것이 더 빠르다는 것을 확인했습니다. 완성 후 영업팀 만족도 조사에서 '가장 자주 쓰는 기능'으로 꼽혔습니다. 기술 판단 이전에 비즈니스 질문을 먼저 정의하는 것이 개발 방향을 잡는 핵심임을 이 경험에서 배웠습니다.
프로젝트에서 기술적으로 더 완성도 있는 방식으로 구현하는 데 시간을 많이 썼는데, 나중에 그 기능이 실제로 사용되지 않는다는 것을 알게 됐습니다. 좋은 코드를 만들었다는 생각이 있었는데, 사용자가 필요로 하는 것과 내가 만든 것이 달랐다는 것이 더 큰 문제였습니다. 이 경험 이후로 구현을 시작하기 전에 이것이 실제로 어떤 문제를 해결하는지, 사용자가 이 기능에서 무엇을 얻어야 하는지를 먼저 확인하는 습관이 생겼습니다. 기술 품질과 비즈니스 가치는 독립적이고, 기술적으로 잘 만든 것이 비즈니스 관점에서 가치 없는 것일 수 있다는 것을 이 경험에서 배웠습니다. Business First 사고는 기술 판단을 줄이는 것이 아니라 기술 판단의 기준을 비즈니스 가치에 맞추는 것이라는 것을 알게 됐습니다.
사이드 프로젝트에서 유용할 것이라고 생각한 기능을 만들기 전에 잠재 사용자에게 그 기능이 실제로 필요한지를 먼저 물어보는 시간을 가졌습니다. 인터뷰 결과 내가 중요하다고 생각한 기능보다 다른 문제가 더 급하다는 것을 알게 됐고, 처음 계획했던 범위를 조정했습니다. 인터뷰 전에는 가정을 검증하는 것이 시간 낭비처럼 느껴졌는데, 실제로 해보니 잘못된 방향으로 개발하는 것을 미리 막는 것이 개발 속도보다 훨씬 중요하다는 것을 알게 됐습니다. 이 경험에서 Business First 사고는 비즈니스 요구를 따르는 것이 아니라 실제 사용자가 가진 문제를 먼저 이해하고 그것을 기준으로 기술 결정을 하는 것이라는 것을 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 올웨이즈 ML 엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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