A
약 65초
AI/ML로 검색 경험 개선 방법
AI/ML을 활용해 검색 경험을 개선하는 방향은 크게 의도 이해, 개인화, 결과 순위 최적화 세 가지입니다. 기존 키워드 매칭은 사용자가 말한 단어는 찾지만 의도를 이해하지 못합니다. 시맨틱 검색과 임베딩 기반 매칭은 표현이 다르더라도 의미가 유사한 결과를 찾아줍니다. 개인화는 사용자의 과거 검색 패턴과 클릭 이력으로 순위를 조정합니다. 다만 개인화가 지나치면 필터 버블이 생길 수 있어 다양성 보장 로직도 함께 설계해야 합니다. 앞으로도 의도 이해 + 개인화 + 다양성 균형을 검색 AI 설계의 기준으로 보는 방식을 유지하겠습니다. 앞으로도 팀 내 의견 차이를 공개적으로 정리하고 문서로 남기는 방식을 유지하겠습니다.
결정 과정이 투명하면 이후에 왜 그렇게 했는지를 설명할 때 에너지를 낭비하지 않습니다. 회의 결과를 텍스트로 남기는 것이 신뢰를 쌓는 가장 단순한 습관입니다.
이 결의 특징
표면적 문제에 머물지 않고 그 뒤의 메커니즘을 파고들어 이해하려 했던 사고의 깊이가 드러납니다.
이 결이 통하는 자리
단순 경험담이 아니라 상황의 원인을 파고든 사고 과정을 설명할 때, 문제 해결 역량이 있는 사람으로 보이는 결이 보입니다.