에듀테크 경험과 성과: 학습 데이터 기반 이탈 파악 + AI 개인화 추천으로 지속률 개선
약 65초
AI 및 에듀테크 분야 경험을 통해 낸 성과를 설명
AI 및 에듀테크 분야에서의 경험은 사용자가 실제로 학습하는지 여부를 데이터로 확인하는 작업에서 시작됐습니다. 콘텐츠를 만드는 것과 그 콘텐츠를 통해 학습이 실제로 일어나는 것은 다른 문제였습니다. 수강 완료율과 재방문율을 추적하면서, 어느 지점에서 학습자가 이탈하는지를 파악했습니다.
A/B 테스트를 통해 같은 내용이라도 구성 방식에 따라 완료율이 달라지는 것을 확인했습니다. AI 기반 개인화 추천이 학습 경로를 최적화하는 데 활용됐는데, 일반 추천보다 학습 지속률이 높아지는 경향이 있었습니다. 에듀테크에서 성과는 단기 참여 지표보다 장기적인 학습 습관 형성 여부로 측정하는 것이 더 의미 있다고 생각합니다.
이 결의 특징
구체적 수치와 단계별 설계로 관찰한 흔적이 있습니다. 학습하는지 여부를 데이터로 확인하는 작업에서 시작됐습니다. 콘텐츠를 만드는 것과 그 콘텐츠를 통해 학습이 실제로 일어나는 것은
이 결이 통하는 자리
구체적 수치와 행동이 함께 살아 있을 때 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.