A
약 90초
AI 솔루션 기반 SI 프로젝트 발굴에서 고객 痛點 파악·기술 적용 가능성 검토·레퍼런스 활용을 전략으로 사용하는 방식
AI 솔루션 기반 SI 프로젝트를 발굴하는 전략은 고객이 현재 반복적으로 겪는 비효율이나 오류 패턴을 먼저 파악하는 것에서 시작합니다. 그 지점에서 AI가 어떻게 개입할 수 있는지 연결해야 설득력 있는 제안이 됩니다. 수업 B2B 기술 영업 케이스에서 고객이 스스로 AI가 필요하다고 인식하기 전에 문제를 정의해주는 컨설팅 접근법이 성공적인 프로젝트 발굴로 이어지는 사례를 배웠습니다. 기술 적용 가능성 검토도 중요합니다. 고객 환경에서 데이터가 충분한지, 기존 시스템과 연동이 가능한지를 초기에 파악하면 나중에 도입 단계에서 생기는 장벽을 미리 예측할 수 있습니다. 레퍼런스 활용도 효과적입니다.
비슷한 업종이나 규모의 기업에서 어떤 성과를 냈는지 구체적으로 보여주는 것이 고객의 의사결정을 앞당깁니다. 추상적인 가능성보다 실제 사례가 행동을 유발합니다.
이 결의 특징
고객이 현재 반복적으로 겪는 비효율이나 오류 패턴을 먼저 파악하는 것에서 시작한다는 것을 짚고, 고객이 스스로 AI가 필요하다고 인식하기 전에 문제를 정의해주는 컨설팅 접근법을 배운 흔적입니다.
이 결이 통하는 자리
고객 환경에서 데이터가 충분한지, 기존 시스템과 연동이 가능한지를 초기에 파악하는 절차가 구체적일 때 통합니다. 비슷한 업종이나 규모의 기업에서 어떤 성과를 냈는지 구체적으로 보여주는 관점이 평가되는 자리입니다.