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약 78초
경쟁사 분석 데이터 기반 제품 기능 우선순위 결정 경험 서술
수업 프로젝트에서 앱 기능 로드맵 우선순위를 데이터 기반으로 제안하는 과제를 맡았습니다. 리뷰 데이터 분석으로 시작했는데, 구글 플레이와 앱스토어에서 경쟁사 앱 리뷰 3,000개를 크롤링해 불만 키워드를 빈도 기준으로 분류했습니다. '검색이 불편하다', '알림이 너무 많다' 두 주제가 압도적으로 많았습니다. 시장 인사이트로는 앱 스토어 상위 경쟁사 중 검색 기능을 최근 6개월 안에 개편한 곳이 3곳이라는 패턴도 확인했습니다. 이 두 데이터를 합쳐서 '검색 개선'을 1순위 기능으로 제안했고, 팀 내 공감을 얻었습니다. 의사결정 후 실제 결과를 검증할 방법도 함께 제안했는데, 검색 사용 후 구매 전환율을 주요 지표로 설정하는 것이었습니다. 데이터가 방향을 가리키더라도 어떤 지표로 성공을 확인할지를 사전에 정하지 않으면 결정의 의미가 약해진다는 걸 배웠습니다.
이 결의 특징
앱 기능 로드맵 우선순위를 데이터 기반으로 제안하는 과제 같은 실제 상황이 이론과 만나면서 단순 암기와 구분되는 이해의 깊이가 드러납니다.
이 결이 통하는 자리
추상적 개념이 아닌 구체적 근거를 기반으로 판단할 것을 요구하는 상황에서 통합니다.