재고 공급 계획을 최적화하기 위해 어떤 시뮬레이션 모델을 개발했는지 이야기해 주세요.

재고 공급 계획 시뮬레이션을 만들 때 수요 예측이 정확할 것이라는 가정 아래 최적화 모델을 설계했는데 실제 수요와 예측이 크게 달라지는 상황에서 과잉재고와 품절이 동시에 발생한 경험이 있었습니다. 최적화 모델 자체는 수학적으로 올바르게 작동했지만 수요 예측 불확실성이 높아지는 상황을 모델이 전혀 처리하지 못한 자리가 됐습니다. 재고 시뮬레이션 모델은 수요 예측을 확정값으로 가정하지 않고 수요 불확실성 범위를 반영한 시나리오 기반 시뮬레이션으로 설계해야 현실적으로 작동한다는 것을 그때 배웠습니다.

재고 최적화 모델의 완성도는 수학적 최적성이 아니라 현실의 불확실성을 얼마나 반영하느냐에서 나온다는 원칙이 생겼습니다. 이후에는 재고 시뮬레이션을 설계할 때 수요 불확실성 범위와 시나리오를 먼저 정의하는 방식을 두고 있습니다. 최적화는 현실의 불확실성을 포함해야 실제 최적에 가까워진다는 것을 배웠고, 이후에는 불확실성 반영을 먼저 두는 방식이 기준이 됐습니다.