예시 답변 1
약 90초
VOC 데이터 기반 문제 정의와 개선 계획 수립 과정을 구체적으로 풀어내는 결
마케팅 수업 프로젝트에서 앱 리뷰 300건을 VOC 데이터로 수집해 분석했습니다. 불만 키워드를 빈도 기준으로 분류하니 로딩 속도, 검색 결과 오류, 알림 설정 문제 세 유형이 전체의 62%를 차지했습니다. 단순 빈도만 보지 않고 문제 재발률과 이탈 시점을 교차 분석했더니, 검색 오류가 이탈과 가장 강하게 연결된다는 걸 확인했습니다. 개선 우선순위를 로딩보다 검색 쪽으로 제안했고, 팀 발표에서 근거 있는 방향이라는 피드백을 받았습니다.
이 결의 특징
앱 리뷰 300건에서 로딩·검색·알림 세 유형이 62%를 차지한다는 빈도 분석을 짚고, 재발률과 이탈 시점을 교차 분석해 검색 오류가 이탈과 가장 강하게 연결된다는 걸 확인한 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
단순 빈도에 머물지 않고 이탈이라는 결과 지표와 교차 분석할 때 통합니다. 근거 있는 우선순위 제안이 팀 피드백으로 검증된 결과가 살아 있을 때 면접관이 분석 깊이를 읽는 결이 보입니다.