예시 답변 1
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경험 기반 솔직한 접근
SKU 단위 물량 배분을 정립할 때는 과거 판매 데이터에서 시작하는 게 가장 현실적입니다. 전 시즌의 SKU별 소진율과 판매 속도를 보면 어느 상품이 빠르게 나갔고, 어느 상품이 재고로 남았는지를 파악할 수 있습니다. 이 데이터를 바탕으로 상품별 발주 비중을 조정하는 것이 첫 단계입니다. 인턴 과제에서 이 방식을 써봤는데, 전 시즌 소진율이 80% 이상인 SKU는 발주 물량을 10% 늘리고, 소진율이 50% 이하인 SKU는 축소하거나 단종 검토하는 방향으로 정리했습니다.
배분 기준을 명확히 만들어두면 의사결정이 빠르고, 시즌 중반에 추가 발주 여부를 판단할 때도 기준이 있어서 흔들리지 않습니다.
이 결의 특징
SKU별 배분을 단순한 수량 증감이 아니라 소진율, 매장 수, 재고 일수 같은 여러 신호를 함께 읽는 흔적이 있습니다. 결품과 과잉이라는 양극단의 트레이드오프를 명시적으로 인식한 결이 포함됩니다.
이 결이 통하는 자리
배분 로직의 상한·하한(예: 증량 최대 10%, 축소 최대 50%)이 구체 숫자로 살아 있을 때 통합니다. '여러 요소를 본다'는 원칙만으로는 약하지만, 그 요소들을 어떤 범위 안에서 균형 지으려 했는지가 보일 때 실용적 사고가 보이는 결이 있습니다.