AI 기반 마케팅 전략을 수립했던 경험이 있다면, 어떤 데이터 분석을 통해 어떤 전략을 세웠는지 이야기해 주세요.

마케팅 모델을 배포하고 나서도 검증이 다시 시작된다는 걸 인턴 프로젝트에서 직접 경험했습니다. 구매 의도 예측 모델을 캠페인 시스템에 연결한 지 3주 후, 예측 점수 분포가 초기 테스트 때와 눈에 띄게 달라졌다는 걸 로그를 보다가 발견했습니다. 학습 데이터에 없었던 대형 프로모션 이벤트가 연속 발생하면서 모델이 전반적으로 낮은 점수를 내고 있었고, 그대로 타겟팅에 쓰면 세그먼트 품질이 무너질 자리였습니다. 팀에 바로 보고했고, 그 이후부터 예측 점수 분포를 매주 시각화해 기준 범위를 벗어나면 알림이 오는 루틴을 별도로 추가했습니다.

배포 당일 정확도가 아니라 운영 중 분포 이상을 얼마나 빨리 감지하는가가 진짜 검증 결임을 그 자리에서 처음 실감했습니다. 모델 하나를 믿고 쓰는 것과 계속 확인하며 쓰는 것은 전혀 다른 운영 결이라는 경험이었습니다.