자생적 배송 모델을 구축하기 위해 어떤 가설을 세우고 PoC를 진행한 경험이 있나요?

자생적 배송 모델을 검증한다면, 제가 가장 중요하게 보는 건 가설을 측정 가능한 단위로 쪼개는 일입니다. 물류 스타트업 사례를 공부하며, 외부 택배에 의존하던 서비스가 직접 배송망을 짤 때 가장 먼저 부딪히는 게 수요 예측 정확도라는 걸 알았습니다. 그래서 저는 PoC 가설을 '특정 밀집 지역에서 당일 배송 수요가 일정 건수를 넘으면 자체 배송이 외부 위탁보다 단가가 낮아진다'처럼 검증 가능한 형태로 잡겠습니다. 그리고 배송 지역 클러스터링, 건당 비용 비교, 기사 운영 고정비 세 변수를 현실 데이터로 재는 게 핵심이라고 봅니다. 막연히 '가능할 것'이 아니라 어느 건수에서 뒤집히는지를 수치로 보는 셈입니다. 다만 제 한계도 인정합니다. 저는 직접 PoC를 돌려 본 게 아니라 사례로 가설 구조를 정리한 단계라, 실제 데이터를 모으고 최소 실험 범위를 정하는 실무 경험은 없습니다. 그래서 가설을 측정 단위로 쪼개는 접근을 토대로, 실제 검증 역량을 더 키우려 합니다.