AI와 빅데이터 기반 정밀의료에 대해 어떻게 생각하나요?

AI와 정밀의료에서 제가 직접 접한 자리는 논문 리뷰와 케이스 스터디 수준이지만, 그 안에서도 인상 깊었던 것은 EHR 기반 예후 예측 모델이 실제 임상 의사결정에 어떻게 연결되는지였습니다. 학습 데이터에 특정 성별이나 연령대가 쏠려 있으면 모델이 다른 집단에서 오히려 더 큰 오류를 낼 수 있다는 것을 문헌에서 확인했습니다.

그 내용이 인상 깊었던 이유는 모델 성능이 높아 보이더라도 어떤 데이터로 훈련했는지를 모르면 신뢰하기 어렵다는 결론이 실습에서 배운 임상 판단과 연결됐기 때문입니다. AI 출력이 맞다고 해도 왜 그 결론이 나왔는지 설명이 없으면 처치 결정에 바로 쓰기 어렵다는 것, 지금 보고 있는 환자에게 학습 조건이 맞는지를 확인해야 한다는 것을 공부하면서 배웠습니다.

아직 직접 모델을 다뤄본 경험은 없습니다. 그렇지만 AI가 틀릴 수 있는 상황을 미리 파악하고 한계를 전제로 활용하는 태도가 기술보다 먼저라고 생각합니다.