이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
유통 도메인 시스템 개발 경험은 수업 팀 프로젝트에서 소규모 재고 관리 웹 시스템을 만든 것이 가장 가깝습니다. 물품 입고, 출고, 재고 현황 조회 기능을 구현했고, 재고 수량이 음수가 되지 않도록 트랜잭션 처리를 설계하는 것이 핵심이었습니다. 처음에는 단순히 CRUD로 구현했다가 동시 요청 처리에서 재고 불일치가 생기는 문제를 발견했고, DB 수준의 잠금 처리로 해결했습니다. 그 과정에서 유통 시스템은 동시성 처리가 일반 웹보다 더 중요하다는 것을 배웠습니다. 또 입고·출고 이력이 완전히 보존되어야 재고 차이 발생 시 원인 추적이 가능하다는 것도 경험했습니다.
데이터 정합성이 유통 시스템의 신뢰성 기반이라는 것을 직접 경험으로 이해했습니다. 규모는 작았지만 도메인 특성을 이해하는 데 좋은 경험이었습니다.
유통 시스템 개발에서 동시성 처리 문제를 처음 만났을 때 스스로 해결 방향을 잡기 어려웠습니다. 재고 수량이 음수가 되는 상황이 왜 발생하는지는 이해했지만, DB 수준에서 어떤 잠금 방식을 적용해야 하는지를 혼자 결정하기 어려웠습니다. 팀 프로젝트에서 다른 팀원이 비관적 잠금(Pessimistic Lock) 방식을 제안해주었고, 그 방식을 적용해 문제를 해결했습니다.
팀원의 제안 없이 혼자 시도했다면 낙관적 잠금(Optimistic Lock)과의 차이를 비교하는 데 시간이 더 걸렸을 것입니다. 도움을 받으면서 동시성 처리 방식 선택이 도메인 특성과 연결된다는 것을 배웠습니다. 동시성 처리는 경험 없이 혼자 방향을 잡기 어렵고, 팀원과 함께 결정하는 것이 더 나은 선택이라는 것을 알고 있습니다.
유통 시스템 경험이 이후 데이터 정합성이 중요한 시스템을 개발할 때 먼저 하는 것으로 남았습니다. 입고·출고 이력이 완전히 보존되어야 차이 발생 시 원인 추적이 가능하다는 것, 동시 요청에서 수량 불일치가 발생할 수 있다는 것이 그 경험입니다. 이력 보존이 없으면 감사(Audit)가 불가능하다는 것을 알고 있어서, 변경이 발생하는 모든 데이터에는 이력 테이블을 설계하는 방향으로 접근합니다.
단순 CRUD로 시작하더라도 동시성 가능성을 먼저 파악하는 것이 나중에 재설계하는 비용을 줄입니다. 유통 도메인의 정합성 원칙이 다른 데이터 중심 시스템에도 같은 방식으로 적용된다는 것을 알고 있습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 삼성전자 DS부문 공통직무·미지정 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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