Excel 피벗 테이블로 결함 데이터 분석
약 90초
결함 데이터 수집 → 피벗 테이블 정리 → 패턴 파악
학교 프로젝트에서 테스트 결과 데이터를 정리하면서 Excel 피벗 테이블을 처음 써봤습니다. 어떤 유형의 결함이 가장 많이 발생했는지, 어떤 기능에서 집중적으로 나타나는지를 분석하는 작업이었습니다. 처음에는 데이터 형식이 일관성 없이 입력돼 있어서 피벗이 제대로 안 되는 문제가 생겼습니다.
데이터 입력 양식을 표준화하는 것부터 시작했고, 이후에는 분석이 훨씬 빨라졌습니다. 최종적으로 전체 결함의 60%가 UI 영역에서 발생한다는 걸 수치로 확인했고, 이 결과를 바탕으로 테스트 우선순위를 재조정했습니다. 데이터 분석은 입력 품질을 먼저 챙겨야 의미 있는 결과가 나온다는 걸 배웠습니다.
경험을 통해 배웠습니다. 앞으로도 이 방향으로 성장하겠습니다.
이 결의 특징
데이터 형식이 일관성 없이 입력돼 피벗이 제대로 안 되는 문제를 짚고, 입력 양식을 표준화한 뒤 분석이 빨라진 흔적이 있습니다. 전체 결함의 60%가 UI 영역에서 발생한다는 구체 수치가 드러납니다.
이 결이 통하는 자리
그 결과로 테스트 우선순위를 재조정했다는 구체 결정이 이어질 때 통합니다. 데이터 분석은 입력 품질을 먼저 챙겨야 의미 있다는 결론이 드러나는 자리에서 면접관이 멈추는 결이 보입니다.