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수업 데이터 분석 과제 — SQL로 거래 데이터 이상 패턴 탐색 경험
데이터베이스 수업에서 MySQL을 배우고, 이후 준법 감시 관련 공부를 하면서 거래 데이터에 SQL을 적용하는 실습을 스스로 해봤습니다. 샘플 거래 데이터셋에서 특정 고객의 단기간 반복 소액 거래를 탐지하는 쿼리를 작성하는 연습이었습니다.
GROUP BY와 HAVING을 조합해서 24시간 내 동일 금액 거래가 3회 이상인 케이스를 필터링하는 쿼리를 만들었는데, 처음에 날짜 범위 조건을 잘못 설정해서 결과가 이상하게 나왔습니다. DATEDIFF 함수를 잘못 이해한 게 원인이었고, 수정하고 나서 원하는 결과가 나왔습니다. 실무 감사나 AML 데이터 분석에 SQL을 쓴 경험은 없어서 입사 후 배우고 싶습니다.
이 결의 특징
GROUP BY와 HAVING 조합으로 24시간 내 동일 금액 거래를 필터링하는 쿼리를 만들다가 날짜 함수를 잘못 이해해 수정한 경험을 짚는 흔적이 있습니다. 결과가 이상하면 쿼리를 먼저 점검하는 습관이 자주 보입니다.
이 결이 통하는 자리
SQL로 거래 이상 패턴을 탐색한 경험을 설명하는 자리에서 통합니다. 잘못된 함수 사용을 발견하고 수정한 과정이 구체적일 때 면접관의 꼬리질문이 줄어드는 결이 보입니다.