무에서 자동화 체계 구축
입사 당시 운영 배포가 전적으로 수동으로 이뤄지고 있어, 배포 스크립트와 CI 파이프라인을 처음부터 구축했습니다. 팀 규모가 작아 복잡한 도구보다 관리가 쉬운 오픈소스 CI 도구를 선택했고, 도입 후 배포 소요 시간이 1시간에서 10분으로 줄었습니다. 자동화 도구는 화려함보다 팀이 유지보수할 수 있는 수준을 우선 고려해야 한다고 생각합니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
입사 당시 운영 배포가 전적으로 수동으로 이뤄지고 있어, 배포 스크립트와 CI 파이프라인을 처음부터 구축했습니다. 팀 규모가 작아 복잡한 도구보다 관리가 쉬운 오픈소스 CI 도구를 선택했고, 도입 후 배포 소요 시간이 1시간에서 10분으로 줄었습니다. 자동화 도구는 화려함보다 팀이 유지보수할 수 있는 수준을 우선 고려해야 한다고 생각합니다.
반복적으로 발생하는 장애 알림을 분류하고 우선순위를 매기는 작업에 AI를 활용해 자동화한 경험이 있습니다. 과거 장애 이력 데이터를 학습시켜 유사 패턴을 자동으로 분류하게 한 결과, 담당자가 알림을 수동으로 분류하던 시간이 크게 줄었습니다. AI는 반복 판단이 필요한 영역에서 사람의 피로도를 줄여주는 도구로 활용할 수 있다고 생각합니다.
제조 현장에서 수작업으로 진행되던 품질 검사를 이미지 인식 기반 자동 검출 시스템으로 전환하는 프로젝트에 참여했습니다. 초기에는 오탐률이 높아 신뢰를 얻지 못했지만, 학습 데이터를 현장 특성에 맞게 보강한 뒤 오탐률을 크게 낮췄고 이후 검사 속도도 함께 개선됐습니다. 자동화는 도입보다 현장에 맞게 다듬는 과정이 더 오래 걸린다는 것을 배웠습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.