이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
팀 프로젝트에서 팀원 4명이 각자 다른 OS와 패키지 버전을 사용하고 있어서, 내 컴퓨터에서 돌아가는 것이 다른 사람의 컴퓨터에서는 작동하지 않는 문제가 자주 발생하였습니다.
Docker Compose로 앱 서버, DB, Redis를 정의하고, docker compose up 하나로 전체 환경이 뜨도록 구성하였습니다. 처음에는 이미지를 빌드하는 데 5분이 걸려서 불만이 있었으나, 레이어 캐시를 활용하도록 Dockerfile 순서를 변경하니 변경이 없는 레이어는 재사용되어 30초대로 줄어들었습니다.
이후 '내 환경에서는 됩니다'라는 말이 팀에서 사라졌습니다. 또한 신규 팀원이 들어왔을 때 세팅 시간이 3시간에서 15분으로 줄어들었고, 이로 인해 생산성에 훨씬 큰 영향을 미쳤다고 팀원들이 언급하였습니다.
졸업 프로젝트에서 처음으로 Kubernetes에 앱을 배포했는데, 롤링 업데이트 중에 10초 정도 서비스가 안 되는 문제가 생겼어요.
새 파드가 올라오는 도중에 트래픽이 넘어가고 있었는데, 앱 시작에 8초가 걸려서 완전히 준비 안 된 파드에 요청이 들어가고 있었습니다. readinessProbe를 설정 안 한 게 원인이었어요.
readinessProbe에 헬스체크 엔드포인트를 연결하고, 파드가 준비 완료 상태여야만 트래픽이 들어오도록 설정했어요. 이후 배포 중 에러가 완전히 사라졌습니다. 컨테이너 배포에서 헬스체크는 선택이 아니라 기본이라는 걸 직접 겪으면서 배웠어요.
컨테이너를 실제 프로덕션에 배포한 경험은 없지만, 개인 프로젝트에서 Flask 앱을 Docker로 패키징해서 EC2에 배포해본 적이 있어요.
처음엔 이미지 크기가 1.2GB가 나왔는데, 베이스 이미지를 python:3.11에서 python:3.11-slim으로 바꾸니 300MB로 줄었어요. 불필요한 패키지가 얼마나 많이 들어가는지 실감했습니다.
이 경험에서 컨테이너의 핵심 장점은 어디서 실행해도 같은 환경이 보장된다는 것이라고 느꼈어요. 다음엔 Docker Compose로 여러 서비스를 연결하고, 더 나아가 Kubernetes로 확장하는 걸 배우고 싶습니다. 이미지 경량화와 보안 취약점 관리도 실무에서 중요하다고 공부하고 있어요.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 비즈테크아이 솔루션 아키텍트 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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