이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
O2O 서비스 개발 경험은 졸업 프로젝트에서 오프라인 매장 예약 연동 기능을 구현하면서 쌓았습니다. 가장 어려웠던 것은 온라인 예약 상태와 오프라인 매장의 실제 상황이 맞지 않는 경우를 처리하는 것이었습니다. 사용자가 예약을 했는데 매장이 임시 휴무인 경우, 실시간으로 가용 여부를 반영하는 것이 생각보다 복잡했습니다.
폴링 방식으로 매장 상태를 주기적으로 확인하는 방법을 먼저 써봤는데, 변경이 잦지 않은 데이터에도 불필요하게 요청이 나가는 문제가 있어 웹소켓으로 변경 알림을 받는 구조로 전환했습니다. 위치 기반 매장 탐색도 구현했는데, 위도·경도 좌표 계산과 반경 내 매장 조회가 처음에는 익숙하지 않아 구현에 시간이 걸렸습니다. O2O는 온라인 상태와 오프라인 현실의 격차를 얼마나 빠르게 좁히느냐가 사용자 경험의 결임을 배웠습니다.
O2O 서비스에서 오프라인 매장의 재고와 온라인 표시 재고가 달라지는 문제를 처리한 경험이 있습니다. 매장에서 직접 판매가 이뤄지면 온라인 시스템에 즉시 반영되지 않아, 온라인에서 예약이 가능한 것으로 보여 예약을 받았는데 매장에 가면 재고가 없는 상황이 생겼습니다. 매장 직원이 판매 단말에서 판매할 때 온라인 재고도 함께 차감하는 방식으로 연동을 추가했는데, 네트워크가 불안정한 환경에서 단말 작업이 지연되면 차감 요청이 늦게 도달하는 경우가 있었습니다. 이 경우를 위해 온라인 예약이 확정되기 전 단계에서 재고를 임시로 잠그는 구조를 추가하고, 최종 확정 시에만 재고를 차감하는 방식으로 개선했습니다. O2O 서비스에서 온라인과 오프라인 재고를 동기화하는 것은 기술적인 연동보다 오프라인 운영 방식에 맞게 설계하는 것이 더 어려운 부분이라는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
O2O 서비스에서 위치 기반 매장 탐색을 구현하면서 GPS 정확도 문제를 처음 마주쳤습니다. 실내에서는 GPS 신호가 약해 실제 위치와 수십 미터 이상 차이 나는 경우가 생겼는데, 이 오차로 인해 바로 옆 매장이 검색에서 멀게 나오는 상황이 됐습니다. GPS뿐 아니라 와이파이 신호와 IP 기반 위치를 함께 활용하도록 변경하니 실내에서의 정확도가 개선됐습니다. 사용자가 직접 위치를 조정할 수 있는 수동 설정 옵션도 추가했는데, 자동 위치를 신뢰하지 않는 사용자가 생각보다 많아 이 기능을 자주 사용했습니다. 반경 내 매장이 없을 때 빈 화면을 보여주는 것보다 현재 범위에 매장이 없다는 안내와 함께 더 넓은 범위로 검색하는 옵션을 제공하니 사용자가 결과 없이 이탈하는 경우가 줄었습니다. O2O 서비스에서 위치 기반 기능은 기술적 구현보다 정확도 한계를 사용자 경험 안에서 어떻게 다루는지가 더 중요하다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 부동산플래닛 풀스택 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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