본인이 가장 자신 있는 백엔드 주제가 무엇이고, 그 근거가 되는 프로젝트를 3가지로 요약해 주세요.

백엔드에서 가장 자신 있는 주제는 데이터 모델링과 쿼리 최적화입니다. 애플리케이션이 느려지는 대부분의 원인이 결국 테이블 구조나 인덱스 설계 문제로 귀결된다는 것을 세 개의 프로젝트에서 반복해서 확인했습니다. 첫 번째는 서비스 초기에 정규화 없이 설계한 테이블이 데이터가 쌓이면서 조인 비용이 급격히 올라간 경험이고, 두 번째는 복합 인덱스를 잘못 설계해서 풀 스캔이 발생하던 것을 쿼리 실행 계획으로 발견하고 수정한 경험입니다.

실행 계획(Query Execution Plan)이 쿼리가 어떤 순서로 어떤 인덱스를 쓰는지를 보여주는 도구이고, 이것을 읽는 것이 쿼리 튜닝의 핵심 스킬입니다. 세 번째는 비정규화를 의도적으로 적용해서 읽기 성능을 높이되 쓰기 복잡도를 문서화로 관리한 경험입니다. 정규화와 성능 사이에서 트레이드오프를 판단하는 것이 데이터 모델링의 핵심이라는 것을 배웠습니다.

구조가 잘못되면 코드가 아무리 좋아도 성능이 나오지 않습니다. 데이터 모델링 기반 쿼리 최적화가 세 프로젝트를 관통한 주제입니다.