예시 답변 1
약 88초
수치로 성과를 닫는 결
학과 프로젝트로 소규모 온라인 판매 시뮬레이션을 진행하면서 저는 재고 발주 시점을 결정하는 역할을 맡았습니다. 팀원 4명 중 유일하게 엑셀로 재고 데이터를 다뤄본 경험이 있어 자연스럽게 이 역할을 맡게 됐는데, 초반에는 발주 시점을 감으로 정하다 보니 품절과 과잉 재고가 번갈아 발생했습니다. 저는 최근 4주간의 판매 데이터를 정리해 안전 재고 기준을 다시 세웠고, 발주 시점을 재주문점 계산식으로 바꿔 적용했습니다. 그 결과 시뮬레이션 후반부에는 품절 건수가 절반 가까이 줄었고, 재고 회전 주기도 이전보다 짧아졌습니다. 다만 계절성 수요 변화까지는 반영하지 못해 성수기 예측에서는 여전히 오차가 있었다는 한계도 팀 발표에서 함께 밝혔습니다. 이 경험으로 저는 데이터 기반 판단이 감보다 안정적이라는 걸 체감했습니다.