데이터 기반 사고력을 바탕으로 문제를 해결한 경험을 이야기해 주세요.

문제 원인을 파악할 때 경험과 직관으로 원인을 먼저 결론 짓고 그에 맞는 데이터만 확인했는데 나중에 전체 데이터를 보니 원인이 완전히 달랐던 경험이 있었습니다. 직관이 맞는 것 같았지만 찾고 싶은 패턴만 확인한 확증 편향이 작동한 자리가 됐습니다. 데이터 기반 사고는 결론을 먼저 세우고 데이터로 확인하는 것이 아니라 데이터에서 패턴을 먼저 발견하고 여러 원인 가설을 열어두고 검증하는 순서로 진행해야 한다는 것을 그때 배웠습니다.

데이터 기반 사고에서 가장 큰 적은 데이터 부족이 아니라 결론을 먼저 정한 채 데이터를 읽는 것이라는 원칙이 생겼습니다. 이후에는 문제를 분석할 때 가능한 원인 가설을 먼저 여러 개 나열하고 데이터로 하나씩 제거하는 방식을 두고 있습니다. 데이터는 보고 싶은 것을 보여주는 것이 아니라 있는 것을 보는 도구임을 배웠고, 이후에는 열린 가설 방식을 먼저 두는 방식이 기준이 됐습니다.