이동평균·계절 지수 보정·안전재고 설계로 재고 예측 체계 구성결
재고 예측 방법론으로 수업에서 실습한 것은 이동평균 기반 수요 예측입니다. 과거 N주 평균을 기준으로 다음 주 예측치를 구하는 방식으로, 계산이 단순하고 적용이 빠른 장점이 있습니다.
이동평균의 한계는 계절성 변동을 반영하지 못한다는 점입니다. 여름 제품의 수요가 계절마다 달라지는 패턴을 이동평균만으로는 포착하기 어렵습니다. 계절성이 있는 상품에는 계절 지수를 따로 계산해 예측치에 보정하는 방식을 추가로 배웠습니다.
재고 관리에서는 예측 오차에 대비한 안전재고 설계가 중요합니다. 예측이 얼마나 빗나갔는지의 변동성을 측정해, 그 변동성에 따라 안전재고 수준을 결정합니다. 안전재고가 너무 낮으면 품절, 너무 높으면 재고 비용이라는 트레이드오프 사이에서 최적점을 찾는 것이 재고 관리의 핵심입니다.