LLM이나 생성형 AI 기술을 활용한 경험이 있다면, 구체적인 적용 사례를 이야기해 주세요.

LLM이나 생성형 AI를 활용한 경험은 리포트 초안 작성과 데이터 분석 코드 보조에 활용해 작업 시간을 줄이고 더 많은 시간을 검토와 개선에 쓸 수 있게 된 것입니다. 도구 자체보다 어디에 어떻게 쓰는지가 효과를 결정한다는 것을 사용하면서 배웠습니다.

초안 생성 활용으로 보고서의 구조 초안이나 분석 방향 제안을 먼저 뽑아 두고, 내용을 검토하고 보완하는 방식으로 전체 작업 속도를 높였습니다. 코드 보조 활용으로 pandas 데이터 처리 코드를 빠르게 생성해 테스트하고, 이해가 안 되는 부분을 바로 질문해 학습 속도도 함께 높였습니다.

AI 출력물은 검증 없이 그대로 쓰면 오류가 섞이는 경우가 있어, 결과를 비판적으로 검토하는 단계를 항상 유지하는 것이 중요하다고 느꼈습니다. 기획 직무에서 AI 활용의 가치는 반복 작업 속도를 높이는 데 있고, 그 시간을 전략 판단에 쓰는 것이 실질적인 기여 방식이라고 생각합니다.

초안 생성과 검토 분리가 AI 도구 활용의 핵심이라는 결론을 갖고 있습니다.