경험 기반 솔직한 접근
이커머스 PM 경험에서 가장 도전적이었던 건 대외활동에서 수행한 상품 추천 로직 개선 프로젝트였습니다. 기존 추천은 단순 인기 상품 노출이어서, 개인화 추천으로 전환하는 방향을 제안했습니다. 도전은 개인화 데이터가 충분하지 않아 콜드스타트 문제가 있었다는 점이었습니다. 신규 사용자에게는 카테고리 기반 추천을, 재방문자에게는 이전 조회 이력을 활용한 방식으로 분리 설계했습니다. A/B 테스트 결과 재방문자의 클릭률이 22% 상승했고, 신규 사용자에서도 기존 대비 5% 개선됐습니다. 이커머스 추천은 모든 사용자에게 하나의 로직이 아니라, 사용자 상태에 따라 다른 전략이 필요하다는 걸 그 경험에서 배웠습니다.