이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 기간에 엑셀로 팀 KPI 현황판을 직접 구성한 경험이 있습니다. 당시 부서에서 주간 실적을 개별 파일로 관리하다 보니 합산이 번거로웠는데, 저는 피벗 테이블과 VLOOKUP 함수를 조합해 각 담당자 데이터를 자동으로 통합하는 시트를 만들었습니다. 지표는 처리 건수·오류율·처리 시간 세 가지로 정리해 팀장이 주 1회 한눈에 볼 수 있도록 했습니다. 초기에는 수식 오류가 생겨 숫자가 어긋나는 일도 있었는데, 검증 시트를 별도로 두어 기준 값과 대조하는 방식으로 해결했습니다. 이 경험에서 KPI 관리의 핵심은 숫자 자체가 아니라 비교 기준을 명확히 하는 것이라는 것을 배웠고, 지금도 시각화보다 기준 설정을 먼저 생각합니다.
KPI 관리 업무에서 피벗 테이블을 이용해 배송 지연율을 주별·권역별로 나눠 추이를 추적한 경험이 있습니다. 처음엔 전체 지연율만 보고 있었는데, 피벗으로 나눠보니 특정 권역에서 집중적으로 수치가 올라가는 자리가 보였습니다. 이 결과를 팀에 공유했고, 해당 권역의 배정 기준을 조정하는 소규모 변경이 진행됐습니다. 변경 이후 같은 권역의 지연율이 이전 대비 개선된 것을 다시 피벗으로 확인했고, 수치 변화를 통해 개선이 실제로 작동했다는 것을 검증했습니다. 피벗 테이블은 데이터를 나눠보는 결이 전체로만 보는 것보다 훨씬 많은 정보를 드러낸다는 것을 배웠고, 수치로 효과를 확인하는 결이 KPI 관리에서 가장 중요한 마지막 단계라는 것도 함께 익혔습니다.
처음 KPI 집계를 담당했을 때, 수동으로 숫자를 더하고 옮기는 과정에서 오류가 반복됐습니다. 숫자를 복사하다 한 행이 빠지거나 잘못된 범위를 선택하는 실수였는데, 매번 검토하는 시간이 더 들어서 비효율적인 자리가 생겼습니다. 저는 SUMIF·COUNTIF 함수를 조합해 원본 데이터에서 자동으로 집계되는 수식 구조를 직접 만들었습니다. 수식이 적용된 이후 수동 복사가 사라지자 집계 오류가 눈에 띄게 줄었고, 검토 시간도 짧아졌습니다. 엑셀 기능을 아는 것과 실무에서 오류를 줄이는 구조로 활용하는 결은 다르다는 것을 배웠고, 도구의 가치는 사용법보다 언제 어디에 쓰는지를 아는 결에서 드러난다는 것도 함께 익혔습니다. 도구를 쓸 줄 아는 것과 오류를 줄이는 구조로 활용하는 결은 실무 역량에서 차이가 생기는 자리입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 CJ올리브영 물류운영 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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