예시 답변 1
약 90초
경험 기반 솔직한 접근
인턴 당시 분기별 판매 데이터와 시즌 트렌드를 결합해 발주 수요를 산정하는 작업을 보조한 경험이 있습니다. 단순 전년 동기 대비만 쓰던 방식에서, 계절 지수와 마케팅 이벤트 예정일을 추가 변수로 넣으면 예측 정확도가 높아지는 걸 확인했습니다. 특히 SNS 트렌드에서 특정 성분이 화제가 되면 해당 제품군 발주를 2주 앞당기는 로직을 선배에게 배워 적용했고, 그 품목의 품절 발생이 줄었습니다. 직접 산정 결과를 최종 승인 받진 않았지만, 분석 초안을 만들어 제출하는 과정에서 수요 예측은 데이터와 현장 감각을 같이 써야 정확하다는 걸 배웠습니다. 향후 독립적으로 발주 산정을 맡게 되면, 이 두 가지를 병행하는 방식으로 접근하겠습니다.
이 결의 특징
전년 동기 대비만 쓰던 방식에서 계절 지수와 마케팅 이벤트 예정일을 추가 변수로 넣어 예측 정확도를 높이고, SNS 트렌드로 특정 성분이 화제가 되면 발주를 2주 앞당기는 로직을 적용한 흔적입니다.
이 결이 통하는 자리
수요 예측은 데이터와 현장 감각을 같이 써야 정확하다는 인식이 구체적일 때 통합니다. 품절 발생이 줄어든 결과가 평가되는 자리입니다.