도구 선택→분석 과정→인사이트 도출→활용 결
태블로와 SQL을 활용해 데이터 분석을 진행한 경험은 수업 프로젝트에서 판매 데이터를 분석해 어떤 상품 카테고리가 특정 시즌에 집중적으로 구매되는지를 시각화한 것이었습니다. 숫자를 표로 보는 것보다 시각화했을 때 패턴이 훨씬 빠르게 눈에 들어왔습니다.
SQL 쿼리로 원본 데이터에서 기간·카테고리별 집계를 추출하고, 이상치를 제거한 정제된 데이터를 만드는 것이 분석의 기반이 됐습니다. 태블로 대시보드로 시계열 차트와 카테고리별 비교 차트를 한 화면에 구성해 보는 사람이 필터를 직접 조작하며 탐색할 수 있게 만들었습니다.
쿼리 단계에서 집계 방식을 잘못 설정하면 시각화 결과 전체가 틀어지기 때문에, 쿼리 검증을 먼저 충분히 하는 것이 중요합니다. 대시보드를 공유한 후 팀원이 직접 발견한 인사이트가 제가 미처 보지 못한 부분이어서, 탐색 가능한 구조로 만드는 것이 단순 보고서보다 가치 있다는 것을 배웠습니다.
SQL 정제와 태블로 시각화 연결이 데이터 분석 작업의 핵심이라는 결론을 갖고 있습니다.