이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
온오프라인 옴니채널 서비스에서 가장 중요한 것은 채널 간 데이터 정합성이었습니다. 온라인에서 주문된 재고가 오프라인 매장에서 실제로 줄어드는 것이 즉각 반영되지 않으면 이중 판매나 재고 오류가 발생했고, 실시간 동기화 구조가 이 문제의 핵심이었습니다.
장애 격리도 중요한 설계 과제였습니다. 온라인 채널 장애가 오프라인 POS 운영에 영향을 주지 않도록 채널 간 의존도를 최소화했습니다. 핵심 오프라인 거래는 네트워크 이슈가 있어도 동작하도록 로컬 캐시를 두고 나중에 동기화하는 방식을 사용했습니다.
통합 뷰도 제공했습니다. 고객이 온라인 주문 후 오프라인 매장에서 픽업하는 흐름을 지원하면서, 각 접점에서 발생하는 데이터를 단일 주문 기록으로 통합 관리했습니다. 채널이 달라도 같은 고객의 구매 이력이 하나로 연결돼 맥락 있는 서비스가 가능해졌습니다.
온오프라인 옴니채널 서비스를 운영하면서 장애 상황에서 무엇을 모니터링해야 하는지, 어떤 상황에서 롤백을 결정해야 하는지를 실제로 경험하며 배웠습니다. 처음에는 서버 자원 사용률과 응답 시간만 모니터링했는데, 채널 간 재고 동기화 지연이나 결제 처리 성공률 같은 비즈니스 지표가 더 중요한 신호라는 것을 장애 후에 알게 됐습니다. 이후에는 채널별 주문 처리 성공률과 동기화 큐 적체량을 별도로 관찰하는 알람을 추가했습니다. 배포 후 오프라인 POS 연동에 문제가 생겼을 때 롤백 기준이 명확하지 않아서 결정에 시간이 걸린 경험도 있었는데, 이후에는 배포 전에 어떤 지표가 임계치를 넘으면 롤백할지를 미리 정해두는 방식으로 바꿨습니다. 옴니채널 서비스의 안정 운영은 기술적 장애보다 채널 간 데이터 정합성과 비즈니스 흐름이 끊기는 것을 감지하는 것이 더 중요하다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
옴니채널 서비스에서 오프라인 POS와 온라인 시스템 사이에 발생한 동기화 오류를 추적하는 로그를 남기는 구조를 만든 경험이 있습니다. 처음에는 오류가 발생하면 현장 직원이 수동으로 보고하는 방식이었는데, 어떤 오류가 얼마나 자주 발생하는지를 집계할 수 없어서 반복 오류를 파악하기 어려웠습니다. 동기화 실패와 결제 오류가 발생할 때 타임스탬프, 오류 유형, 관련 채널을 함께 기록하는 구조를 추가하니 반복적으로 발생하는 패턴을 파악할 수 있었습니다. 이 기록을 통해 특정 시간대에 POS 동기화 실패가 집중되는 것을 발견했는데, 배치 동기화 작업과 피크 트래픽이 겹치는 것이 원인이었습니다. 서비스 운영에서 로그 기록은 문제가 생겼을 때만 필요한 것이 아니라 서비스의 상태를 지속적으로 이해하기 위한 도구라는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 CJ올리브영 SRE 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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