이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
TMS 경험은 제한적이지만, SDL Trados를 활용해서 번역 작업을 한 경험이 있습니다. 번역 메모리가 쌓이면서 반복되는 표현의 일관성이 유지되는 게 가장 큰 장점이었습니다. 처음에는 CAT 툴 자체를 배우는 데 시간이 걸렸지만, 기본 워크플로를 익힌 이후로는 속도가 눈에 띄게 빨라졌습니다. 특히 기술 문서처럼 동일 용어가 반복되는 경우에는 번역 메모리 덕분에 일관성을 유지하기가 수월했습니다.
용어집(termbase)을 관리하는 습관도 그때 생겼습니다. 툴마다 인터페이스가 다르지만, 기본 구조는 유사해서 새 툴도 빠르게 적응할 수 있습니다. 아직 대용량 프로젝트에서 TMS를 풀로 운영해본 경험은 없지만, 기본 기능 활용은 가능합니다.
CAT 툴 활용의 효과를 실제로 측정해본 경험이 있습니다. 동일한 기술 문서 유형을 CAT 툴 없이 번역했을 때와 번역 메모리를 적용했을 때의 처리 속도를 비교한 적이 있었습니다. 반복 표현이 30% 이상 포함된 문서에서 TM 매칭을 적용했을 때 완성 시간이 체감상 크게 줄었고, 특히 같은 용어가 반복 등장하는 부분에서 재확인 없이 일관성을 유지하는 것이 확연히 달랐습니다.
단순 반복 표현은 TM이 처리하고, 새로운 문장에만 집중하는 방식이 실질적인 생산성 향상으로 이어졌습니다. 다만 TM 매칭률이 높다고 해서 무조건 수용하면 맥락이 살짝 달라진 경우에 어색한 번역이 통과될 수 있다는 것도 확인했습니다. 툴의 효율을 높이되 매칭 결과를 맹목적으로 따르지 않는 판단이 함께 있어야 품질과 속도 모두 유지된다는 걸 배웠습니다.
CAT 툴 경험에서 번역 메모리만큼 중요하게 활용한 것이 용어집 관리였습니다. 여러 문서를 다루다 보면 같은 원문 용어가 문서마다 다른 번역어로 옮겨지는 경우가 생겼습니다. 이 문제를 해결하기 위해 프로젝트 초반에 핵심 용어를 원문·번역어 쌍으로 정리하고 CAT 툴 내 termbase로 등록하는 방식을 적용했습니다.
termbase가 등록되면 해당 용어가 나올 때 툴이 자동으로 일치 여부를 확인해주기 때문에 용어 불일치를 즉각 확인할 수 있었습니다. 이 방식 덕분에 번역자가 바뀌거나 문서가 늘어나도 용어 일관성이 유지됐고, 검수 단계에서 용어 관련 수정이 줄었습니다. 용어집 관리가 번역 후 작업이 아니라 프로젝트 시작 전에 먼저 갖춰야 하는 기반이라는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 CJ올리브영 로컬라이제이션 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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