자동화 가능 업무 선별 + 소규모 실험 → 팀 신뢰 구축 + 단계적 범위 확장 경험
인턴 때 AI 도구를 팀 내 반복 업무에 처음 적용하는 실험을 진행했습니다. 영역 측면에서는 어떤 업무가 자동화 가능한지 기준을 먼저 정리하는 것부터 시작했습니다. 과제 측면에서는 수동으로 처리하던 분류·요약 작업을 LLM으로 보조하는 방향으로 시작했고, 처음에는 결과 검수를 사람이 전부 하는 방식으로 도입했습니다. 조직 측면에서는 팀원이 직접 써보면서 피드백을 주는 과정이 없으면 도구가 실제로 쓰이지 않는다는 걸 경험했습니다. 과제 범위에서는 정확도보다 사람이 개입해야 하는 케이스를 줄이는 것을 목표로 설정해서 단계적으로 자동화 범위를 늘렸습니다. AI 도입에서 어려운 건 기술 구현보다 팀이 결과를 신뢰하는 수준을 높이는 과정이었습니다.
조직에 AI를 도입할 때 가장 중요한 건 처음 범위를 작게 정하고 신뢰를 먼저 쌓는 것이라는 걸 배웠습니다.