이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
가설을 수립할 때 가장 먼저 고려하는 건 검증 가능한 형태로 만드는 것입니다. 추상적인 가설은 맞는지 틀리는지를 확인할 수 없어서, 누가 어떤 행동을 하면 어떤 결과가 나올 것이라는 구체적인 예측 형태로 작성하는 것이 중요합니다. 범위도 명확히 하는 것이 중요합니다.
어느 사용자 세그먼트에서, 어떤 조건에서 가설이 성립하는지를 정해두는 것이 검증 결과의 해석을 명확하게 합니다. 측정 기준도 가설 수립 단계에서 함께 정합니다. 어떤 지표가 얼마나 변화하면 가설이 지지되는 것인지를 미리 정해두지 않으면 결과 해석이 주관적이 됩니다.
가설은 틀려도 됩니다. 틀린 가설도 무엇이 아닌지를 확인해 범위를 좁히는 역할을 합니다. 가설은 확신을 표현하는 것이 아니라 불확실성을 줄이는 도구입니다.
가설을 직접 세워본 건 모호한 아이디어를 검증 가능한 명제로 바꾼 일입니다. 처음엔 '온보딩을 개선하면 좋을 것 같다'처럼 막연했는데, '누가 어떤 행동을 하면 어떤 지표가 얼마나 변한다'는 형태로 다시 적었습니다. 또 어느 세그먼트에서, 어떤 조건일 때 성립하는지 범위를 정했습니다. 측정 기준도 어떤 지표가 얼마나 변하면 지지되는지를 미리 정했습니다. 그래야 결과 해석이 주관적이 안 됐습니다. 정량 데이터와 정성 인터뷰를 교차해 가설을 끌어냈습니다.
가설은 확신이 아니라, 검증 가능하게 다듬을 때 비로소 쓸모였습니다. 직접 명제화해보니 그게 출발이었습니다.
가설 수립에서 제가 경계하는 한계는 확증 편향입니다. 원하는 결론에 맞춰 가설을 사후에 구성하면, 데이터를 봐도 듣고 싶은 것만 들었습니다. 한 번은 가설을 지지하는 신호에만 주목하고, 반대되는 건 예외로 넘긴 적이 있습니다. 그래서 가설이 기각될 조건을 사전에 명시하려 했습니다. '이 지표가 안 움직이면 틀린 것'이라고 미리 정해두면, 자기 합리화를 막았습니다.
가설은 틀려도 됩니다. 틀린 가설도 무엇이 아닌지를 확인해 범위를 좁히는 역할을 했습니다. 그래서 가설은 확신을 표현하는 게 아니라 불확실성을 줄이는 도구였습니다. 기각 조건을 정하는 게 편향을 막았습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 CJ제일제당 프로덕트 매니저 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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