이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
팀 프로젝트에서 신규 기능 출시 후 사용자 이탈이 늘어난 상황을 경험했습니다. 처음에는 디자인 문제라는 의견과 기획 문제라는 의견이 갈렸는데, 어느 쪽도 데이터 없이 단정하기 어렵다고 판단했습니다. 그래서 사용자 인터뷰 5건과 세션 녹화 분석을 먼저 제안했고, 실제로 문제가 UI보다 온보딩 흐름에 있다는 걸 확인했습니다. 감각이 아닌 관찰 데이터로 문제를 정의하자 팀 논의가 빠르게 정렬됐습니다. 개선안을 만들 때도 왜 이 방향인지 근거를 먼저 제시했고, 그 결과 PR을 내는 데 드는 시간이 줄었습니다.
객관적으로 본다는 건 내 의견을 내려놓는 것이 아니라, 의견보다 관찰을 먼저 꺼내는 것이라는 걸 배웠습니다.
상황을 객관적으로 분석한 뒤 개선안의 효과를 실제 데이터로 확인했던 경험이 있습니다. 온보딩 흐름 개선 후에 이탈이 발생하던 단계에서의 이탈률이 얼마나 변했는지를 지표로 확인했습니다. 처음엔 주관적 판단으로만 '나아졌다'고 말하고 끝냈는데, 숫자로 확인하자 팀 내 설득력이 달라지는 것을 경험했습니다.
특정 단계 이탈률과 세션 지속 시간을 개선 전후로 비교하는 방식을 기록으로 남겼습니다. 개선이 됐다는 것과 무엇이 얼마나 달라졌는지를 수치로 말할 수 있는 것은 완전히 다른 설득력을 만든다는 걸 그때 배웠습니다. 데이터는 결론을 증명하는 것이 아니라 다음 행동을 만드는 기반이라고 봅니다.
상황을 객관적으로 보는 것의 실질적인 방법은 의견을 설득하려는 것이 아니라 선택 가능한 옵션을 만드는 것이라는 걸 경험했습니다. 팀에서 방향이 나뉠 때 한쪽만 주장하면 논쟁이 길어지는데, 두 가지 방향을 각각 구체화해서 보여주는 방식이 더 빠르게 합의를 만들었습니다.
각 옵션의 장단점과 어떤 기준에서 선택해야 하는지를 함께 제시하자, 논의가 의견 대립에서 기준 선택으로 이동했습니다. A안과 B안을 나란히 보여주는 비교 레이아웃이 팀 논의를 구조화하는 데 실질적으로 도움이 됐습니다. 대안은 더 나은 것을 고르게 하는 것이 아니라 선택 기준을 명확하게 만드는 것이라는 걸 그때 배웠습니다. 객관적인 시각은 내 의견을 줄이는 것이 아니라 상대가 판단할 수 있게 재료를 만드는 것입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 CJ제일제당 프로덕트 디자이너 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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