예시 답변 1
약 60초
GIS 기반 공간 데이터 처리 인턴 경험
인턴 때 지도 기반 서비스의 공간 데이터 파이프라인 유지 업무를 담당했습니다. 전국 행정구역 경계 데이터와 POI 정보를 주기적으로 갱신하는 작업이었고, PostgreSQL + PostGIS 환경에서 공간 인덱스를 관리했습니다. 초기엔 특정 쿼리에서 응답 시간이 5초 이상 걸리는 문제가 있었는데, 공간 인덱스 재구성과 파티셔닝 방식을 조정해서 1초 이내로 줄였습니다. 대용량 공간 데이터에서 중요한 건 좌표계 통일과 인덱스 설계를 초기에 잡는 것이라는 걸 그때 배웠습니다. 나중에 데이터를 마이그레이션할 때 좌표계가 달라서 전체를 재처리한 경험도 있어서, 처음부터 기준을 맞추는 게 얼마나 중요한지 실감했습니다.
좌표계와 인덱스를 초기에 설계하는 것이 나중의 마이그레이션 비용을 크게 줄입니다.
이 결의 특징
응답 시간 문제를 인덱스 재구성과 파티셔닝으로 해결한 구체적 경험을 보여주는 결입니다.
이 결이 통하는 자리
대용량 공간 데이터 시스템 운영 경험을 확인하려는 질문에 통하는 결입니다.