고성능의 확장 가능한 데이터 처리 시스템을 설계할 때 어떤 요소를 가장 중요하게 고려하나요?

데이터 처리 시스템 설계에서 놓치기 쉬운 부분은 데이터 품질 관리라고 생각합니다. 빠르게 많이 처리하는 것에만 집중하다 보면 잘못된 데이터가 그대로 흘러서 분석 결과 자체가 틀리는 상황이 생깁니다. 팀 프로젝트에서 외부 API로 받은 데이터를 바로 분석에 쓰다가, 중간에 값이 빠진 레코드가 섞여서 집계가 틀리는 문제가 생겼습니다. 그 이후로는 파이프라인 입구에서 검증 단계를 먼저 넣는 것이 중요하다는 걸 배웠습니다. 처리 속도만큼 데이터를 신뢰할 수 있는지를 확인하는 단계가 시스템 설계의 일부여야 한다고 생각합니다.

신뢰할 수 없는 데이터를 빠르게 처리하는 것은 빠르게 잘못된 결론을 내리는 것과 같습니다.