정성적 및 정량적 데이터를 활용해 문제를 발굴했던 경험에 대해 알려주세요.

마케팅 프로젝트에서 고객 이탈률이 높은 구간을 찾아야 했을 때, 정량 데이터(이탈 시점·클릭률)와 정성 데이터(고객 인터뷰 녹취)를 함께 분석했습니다. 숫자만 보면 특정 페이지에서 이탈이 많다는 건 알았지만, 이유를 알 수 없었습니다. 인터뷰 내용을 보니 페이지 내 정보가 너무 많아서 원하는 걸 찾기 어렵다는 패턴이 발견됐습니다. 두 데이터를 교차하자 '정보 과잉 → 탐색 포기 → 이탈'이라는 흐름이 명확해졌고, 팀과 공유해 페이지 레이아웃 개선을 제안했습니다. 이 경험으로 정량 데이터는 어디서 문제가 생기는지, 정성 데이터는 왜 생기는지를 알려준다는 걸 배웠습니다. 이 경험으로 두 종류의 데이터를 교차할 때 비로소 원인이 보인다는 걸 배웠고, 정성 데이터가 정량 데이터의 이유를 채워준다는 관점이 생겼습니다.